【URAD FOCUS】urAD轉型再突破「數據辦公室」專為客戶提供行銷數據完整方案

以「廣告成效優化」起家的urAD,過去透過自身開發的廣告追蹤系統,協助廣告主找出最精準的目標顧客。身為數位廣告產業新創翹楚,面對產業變化,urAD持續提升數據競爭力,從「廣告代理商」urAD 1.0正式轉型為「數據解決方案提供者」urAD 2.0。urAD今年3月正式成立「數據辦公室」,整合行銷及科技人才,未來將專為客戶提供資料應用的Data Total Solution。

urAD營運長暨數據辦公室負責人江鳴雷(Murray),過去曾任Oracle美商甲骨文副總經理,在IT產業累積近20年豐厚經驗。他觀察,數位廣告產業近年有幾個趨勢,第一,數位廣告的交易價格逐漸透明化;第二,廣告投放技術隨IoT、大數據、AI成熟,MarTech(行銷結合科技)應用持續創新;第三,市場對數據應用明確需求,企業更主動找尋適合的數據解決方案,教育市場成本越來越低。

 

數據辦公室=技術+行銷 販售數據整體方案

因應產業變化,數據辦公室創立原因,Murray回應「urAD 2.0是承襲既有商業模式優勢,再創造新的商業模式,這是成立數位辦公室的初衷。我們擁有大量數據資料,Data不斷累積,加上機器學習、深度學習走向成熟階段,在對的時間點,urAD發展出我們自己一套Data Solution。」也就是提供廣告主更有價值的行銷策略工具,同時讓urAD開創更具市場規模競爭力的新商業模式。

Murray接著說明,數據辦公室集結公司數據人才、行銷人才及科技人才,將這三種關鍵Know-How集結成整體方案並帶到市場。這就需要透過數據辦公室的包裝來展現urAD的核心價值,行銷人才不僅要了解市場動態、銷售模式,熟知客戶需求,同時技術人才也要結合廣告智慧(Advertising Intelligence) 的科學分析能力,提供市場更精準的數據服務功能。

「數據辦公室核心在對外溝通urAD自己產品,以數據為出發點所產生的服務項目,包含一些應用程式,讓客戶藉由SaaS模式提供擬定自己的行銷策略。」Murray解釋,目前urAD旗下客戶除了廣告代理合作,若需要擬定數位行銷策略的數據分析平台,自然能使用urAD所開發的應用工具(例如urMOJO)。

urAD深耕大數據研發 數據辦公室有效挖掘資料財

數據辦公室的成立,凸顯urAD從數位廣告提升到數據行銷,再往一層將邁向人工智慧的預測商業模型。因此不論是網站健檢系統、圖像辨識系統,只要跟數據有關的整體方案,都將是數據辦公室的職掌。而在數據解決方案的技術能力、獨特優勢,過去這幾年urAD默默耕耘做了哪些努力?

「產品夠接地氣」、「熟悉行銷domain」、「累積多年數據能量」是urAD邁向新商業模式的獨特競爭力。Murray分析,業界MarTech領域的競爭對手,有一類是國外大廠,其產品價格相對高昂,但往往無法針對在地客戶做到客製化服務。另一類是傳統SI科技公司跨足廣告行銷領域,具備技術研發,但往往缺乏行銷業內的需求洞察。

urAD過去幾年投入大量研發人力,目前公司近三分之一為R&D技術人才,在數據技術應用,投入大量技術成本做產品開發。不僅獲得多項技術專利,更因台灣及海外客戶長年合作,累積龐大且足夠行為洞察的數據。未來數據辦公室不僅讓客戶在數據分析平台獲得精準決策判斷,更期望urAD的數據方案創造客戶需求。

 

文/陳薪智

 

 

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【URAD FOCUS】2018未來商務展 urAD驅動數位行銷再升級

即將邁入第四年的未來商務展,今年以「Beyond Boundary」為主題,意味企業彼此攜手突破僵局,呈現未來跨產業、跨技術、跨越地理疆界的商業模式。面對新商務模式,urAD觀察,配合精準數據分析及人工智慧,未來的商務將走向滲透行銷時代。

正因為IoT、穿戴裝置、大數據資料及雲端運算的普及化,未來的行銷模式,可能變成是產品自主找潛在客戶,做到無感行銷的推播模式。對此,目前urAD正站在行銷科技角度,致力幫每一間企業做到精準數據行銷。

 

決戰全通路時代 掌握數據也將掌握關鍵商機

「urAD幫助企業主、行銷人了解數據,如何使用數據解決營運的困難,利用數據帶動企業的成長。」過去講數位是從紙本移轉到網路,而現在更從線上轉到雲端,甚至形成O2O全通路。如何把線上、線下的數據整合,做有效分析應用才是未來商務決勝點。

企業不僅要看數據,還會用數據,Data First數據優先世代已經正式來臨!urAD希望這個產業的人,能認真看待這件事,企業現在沒有開始蒐集資料、整合資料、分析資料,找到適合自己企業的行銷模式,未來想要走到AI階段都是空談!

過去企業靠感覺在擬定行銷策略,但數據優先世代,就要靠數據科技解決。urAD從數位廣告商,轉型數據技術方案提供者,公司目標就是跟客戶一起成長。從會員數、營收、品牌知名度到數據知識應用,urAD陪著客戶一起走這一段數據歷程,這也是urAD推出urMOJO的最大宗旨。

 

urMOJO行銷數據智慧平台 你的行銷營運健檢師

urMOJO最大特質就是幫每家企業整合更多資料源、開啟行銷新視野。urAD過去服務客戶以電商業者為例,不論平台或品牌電商常常面臨的問題,包含網站技術架構鬆散、產品價格異動,在在不符合數據時代的數據蒐集方式。但過去的問題都只是單點處理,缺乏一套整體系統架構,評估網站與整體行銷策略。

urMOJO就是用整體概念,一次性診斷整體行銷服務及文案,有哪些地方需要改進。所以urMOJO有效整合廣告媒體報表、FB、GA等報表,讓企業的溝通成本有效下降。此外,urMOJO不單單只提供報表功能,後續還包含行銷健康度檢測,包含產品健康度、文案完整度。伴隨行銷特定事件,快速看不同媒體投放狀況,隨時調整投放策略,有效做出改進並提升行銷效率。

「未來urMOJO提供客戶串聯產生更多資料源,客戶不僅做到整體性觀察跟資料源整合,還能讓行銷人視角越看越廣。快速應變是urAD提供給行銷人的最終Data Total Solution」未來urMOJO將朝向行銷AI概念前進,現在AI第一步從聊天機器人入手,未來還能幫企業做產品及服務的推薦系統,協助企業跟他的客人做即時互動。

 

urAD在未來商務展 歡迎您親自來和我們聊聊

urMOJO去年底上線後,除台灣市場,預計今年下半年提供英文版本進一步推廣到海外。urMOJO屬於SaaS系統,使用者可直接登陸授權便可使用,預計今年目標以電商為主要客戶,鎖定零售及快銷品/3C產業。

 


2018未來商務展將於4.26~4.28號,在花博爭豔館盛大舉辦!

urAD也將在Future Connection展區C1-8攤位,展示旗下最新數位產品urMOJO,現場將提供免費行銷顧問諮詢服務。如果你想快速了解,多樣平台數據如何整合,洞察行銷數據背後的真正的意義,提升自家行銷策略事半功倍,歡迎您來與我們聊聊。

未來商務展相關連結:http://www.futurecommerce.tw/index.php

文/陳薪智

 

 

 

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【URAD FOCUS】優愛德2018營運全面進化  3大戰略 5大目標強化數據厚實力

2018年是優愛德urAD戰略全新高度的一年!urAD過去備受業界肯定的是,台灣第一家自主研發數位廣告平台的AD Tech公司。urAD指出「未來的時代是數據時代,數據,將是每家企業生存的必要武器。協助客戶「淘金」數據,進而擬定營運策略及商業模式,是urAD 2.0全新任務。

以「Data First」為核心,urAD從優化廣告成效服務的代理商,進化為數據顧問服務商。此外,我們更希望能幫助客戶了解數據,與我們的客戶一起成長!

 


urAD佈局大戰略 市場、服務及數據整體方案

urAD自2010年成立,營運模式持續紮根數據服務。urAD1.0主力為客戶提供數位廣告代理服務,近年技術持續優化,推出urMOJO AI智能化SaaS數據行銷平台服務。下一階段的urAD2.0將整合「數據」、「行銷」、「科技」三大競爭優勢,提供數據整體解決方案(Data Total Solution) 服務,成為企業客戶最佳幫手探勘數據財。

戰略一 擴展市場南向落地,執行長帶領圈地打群架

urAD為了更接地氣,持續蒐集東南亞市場資料,並降低台灣企業跨境經營風險,跨大台灣電商品牌在東協市場的實際影響力。由執行長劉至剛領軍,親自進駐馬來西亞拓展當地市場,預計未來三年urAD帶領台灣數位產業,目標成為東南亞區最大行銷數據公司。

戰略二 優化組織服務流程,提升客戶關係忠誠度

urAD今年將針對重點客戶,提供更深度的數據服務。從過去廣告服務單次代操模式,轉型為持續提供新產品應用跟數據價值給客戶,鞏固更高忠誠度的客戶關係。為了與客戶打造更深度合作,urAD透過組織服務流程再優化,整合多部門技術Know-How提供客戶整體方案。

戰略三 成立數據辦公室,力推urMOJO數據戰略武器

urAD正式成立數據辦公室成立,串聯行為數據、行銷洞察,與技術創新三大核心能力,並打造智能化urMOJO數據行銷平台。每天收集Google、Facebook、LINE、Yahoo、YouTube及Instagram媒體超過數億筆行銷資料,進一步提供客戶分析報表及行銷健康健檢報告,讓數據主動與企業對話,企業行銷策略不再瞎子摸象。

 

2018 五大數據關鍵目標 urAD立志為企業行銷GPS導航

目標一 客戶服務家數成長3

過去urAD主要客戶群包括遊戲商、品牌商、垂直型電商和大型廣告、媒體代理商以及中小企業。現階段客戶群眾將持續擴展,以台灣為基底,持續拓展海外市場,目標今年新觸及客戶服務家數,至少成長3倍。

目標二 優化服務流程效率提升50%

urAD大力優化組織服務流程,整合業務部、媒體市場部(企劃部改制)及工程技術部門,以新形態服務流程並搭配自動化系統,共同服務客戶以提升整體專案的效率及品質。打破過往業務服務客戶,企劃支援業務的線性模式,可望讓作業流程效率提升50%。

目標三 整合3大部門技能再提升

整體提升urAD各部門員工技能發展及技術優化。媒體市場部員工從廣告投放、素材製作,進化為數據管理分析師,協助客戶洞察數據Know-How。技術部持續優化人工智慧技術,培訓更多AI資料科學家。業務則從販售產品角度,提升為企業數據顧問,有效解決客戶痛點。

目標四 數據雲端投資預算成長3

urAD不同於數位廣告產業其他業者,近三四年持續加大R&D部門預算,持續投資數據技術應用及產品開發。投資項目包含硬體儲存設備、雲端數據軟體以及演算法技術;圖像文字識別等人工智慧系統。

目標五 專利技術申請成長5

urAD已申請到「智慧廣告AI技術」「產品分類系統與方法」等項目,今年將持續申請數據技術應用相關專利,證明urAD在數據研發的深厚能量。

未來是數據先行的時代,一家企業未來決勝點,包含三大要素,業績持續成長(Growth),能有效檢視行銷成效(Performance),擬定明確整體營運策略(Strategy)。G+P+S正代表urAD 2.0任務,立志為企業行銷決策導航的GPS最佳助手。

文/陳薪智

 

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【URAD FOCUS】瞄準東協數位商機 urAD打群架正式落地馬來西亞

 

政府新南向策略,台灣數位網路業urAD沒缺席!

看好東協在網路行銷及電商產業的高速起飛,搶攻數位經濟商機刻不容緩。台灣數位媒體商urAD(優愛德),於2018年第二季一開始,正式落地馬來西亞,由創辦人劉至剛執行長親自領軍,以馬國為首站開拓新局,站穩腳步後目標放眼東協數位市場。

「馬來西亞數位廣告投放,目前還是多靠人力監測CPC、CPM數字」,劉至剛點出馬國數位工具現況,業界普遍仍仰賴人力評估廣告成效。目前urAD已開發出「智慧廣告AI技術」及「產品分類系統與方法」等專利數位工具,不僅可智能分析廣告素材優劣,甚至做到廣告投放監控自動化。可望透過大數據行銷工具優勢,攜手台商順利跨境南飛。

 

東協市場數位商機熱 進軍馬國搶攻灘頭堡

東南亞市場不僅人口眾多,年輕族群比例高,持續增長的GDP及網購消費力更是跨境電商的首選市場。臺灣電商起步較早,新南向具相對優勢,但如何搭配政府南向,達到「外貿戰力數位化」、「中小企業國際化」及「貿易動能活絡化」三大戰略,急需建構台商數位電商生態圈,齊力打群架南向。

根據統計,馬來西亞目前網路滲透率達78.8%,屬東協數位化程度高的領先國之一。2018年該國數位廣告支出預計2億5,690萬美元,成長率達14%。而在電子商務交易額方面,2016~2020年成長率上看18.03%。加上日前馬來西亞首相更宣布,撥款647.33萬美元補助當地公民「電子商務微型貸款計畫」,突顯馬國相當重視電商及數位廣告的潛力發展。

urAD首站落地馬來西亞原因,劉至剛表示,一來,馬來西亞市場及人力溝通成本較其他國家更具優勢。二來,台馬時區相同,兩地企業營運時間無落差。三來,電商熱帶動數位廣告需求,台灣數位工具應用具3年領先期,挾著技術優勢,希望創造台馬數位產業鏈的多邊效益。

 

攜手策略夥伴打群架 助台電商跨境精準賣

目前urAD與台灣跨境馬國最大電商平台「Hawooo好物飛行」正式合作,提供該平台旗下200~500家品牌電商,善用數據監測、分析工具,優化數位廣告投放效益。藉由打群架策略,引領台灣電商順利南向跨境,更輔以大數據行銷工具urMOJO,協助廠商挖掘在地消費需求,有效開發新爆品,並增加品牌知名度。

除此之外,urAD預計跟馬來西亞最大網路開店平台「EasyStore」展開策略合作,進行雙邊系統API串接。可望協助當地廠商採用EasyStore 平台同時,也能受惠urAD系統及導入相關數據分析工具。本次南向計畫,urAD預計協助電商客戶,創造跨境交易額超過1億3千萬新台幣,並希望整合平台數12個及服務廠商數75家。

新南向行不行?urAD相信,建構數位化、輔助數據力、善用智能行銷工具,就行!

 

 

*urAD馬來西亞辦公室:

地址:Unit 3A-06, Tower A, Vertical Business Suite, 8, Jalan Kerinchi, Bangsar South, 59200 Kuala Lumpur, Federal Territory of Kuala Lumpur, Malaysia

電話:+603-2730 0966

Fax: +603-2730 0999

 

 

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【urAD快訊】2018 Taipei Game Show,urAD來勢洶洶!

1月25 Taipei Game Show 台北國際電玩展 即將拉開帷幕。

此次活動兼具B2B(專業展)與B2C(消費展)的綜合性展覽。

各地電玩愛好者、遊戲產業者、各大廠商、相關媒體都將齊聚台北。

1月25 – 26日,urAD將在此盛會的C12攤位進行為期2天的展覽,歡迎大家前來參觀!

 台北市信義區信義路五段5號台北世貿一館

  1月25日(星期四)及26日(星期五) 10:00 – 17:00

此外,1月25日晚上,urAD聯合AppsFlyer用心舉辦了雞尾酒派對, 我們誠摯邀請您參加。

讓我們一起共度美好的夜晚,Let’s Bottoms up! 乾杯!

  1月25日(星期四) 21:00 – 00:00

注意事項:

1.此活動採邀約報名制,為方便統計人數,煩請以個人身份報名。

2. 入場請攜帶電子報名成功憑證以及身分證件,以方便核對。

 

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【urAD快訊】全球首創AI工具 urMOJO產品發布記者會

urMOJO 啟動儀式  (左至右)
財務長郭鴻鼎、創意長顏明哲、營運長江鳴雷、執行長劉至剛、技術長張天豪、行銷長姚皓倫、技術傳教士劉詩雁

 

全球首創AI工具 提供企業數位行銷策略支援

urMOJO用數據對話導引創意魔法

 

20171213urAD於台北市三創生活園區五樓Clapper Studio舉辦產品發布會,正式宣布全新推出AI智能化urMOJO數據行銷平台(Data Marketing Platform),為全球首創唯一具備能夠整合全通路的數據行銷平台。

今日消費者取得資訊的方式,已經大幅轉換以數位載具為主要通路,為了協助企業制定正確與有效率的數位行銷策略,urAD整合行為數據(Behavior Data)、行銷洞察(Marketing Insight),與技術創新(Technology Innovation)三大核心能力,創新研發而成的AI智能化urMOJO數據行銷平台,能夠透過真實清晰的方式,呈現企業在制定行銷策略時所需的關鍵數據,讓數據主動與企業對話,引爆企業行銷創意魔法,進而讓企業開創數位商機。

 

facebookGoogle肯定的資料技術能力,創造企業不可或缺的數據行銷工具

資料被喻為是21世紀的石油,從海量的數據中獲取有意義的資料則有如在茫茫大海中找尋一個值得開採的油田,雖然費時又耗工,但是一旦發掘出來,則可對於企業的未來有著無比的幫助。

urAD以「Data First」核心價值出發,每天收集進而分析超過數億筆的行銷資料來自GooglefacebookLineYahooYouTubeInstagram…等主流媒體通路。從上千個國內外品牌客戶,數十萬個數位行銷服務經驗,超過500萬個數位受眾行為,與300萬個產品行銷活動中,累積了豐沛的優質行銷數據。不僅得到GooglefacebookLine的認證肯定與多次獲獎殊榮,更讓urAD成為世界級媒體集團的重要合作夥伴。

而透過urAD良好的研發能力與數位行銷經驗淬煉而成的urMOJO透過整合各平台資料,以共同的「數據語言」(Data language),定義數據交換與衡量數據的標準,建構出以媒體(Media)、受眾(Audience)與產品(Product)三種維度,完整勾勒出企業決策所需的MAP數位地圖,成為企業領導人看見未來成長機會(Growth)、檢視過往經營成效(Performance),與定義未來策略方向(Strategy),所必須具備的GPS行銷決策羅盤。

 

21世紀的企業存亡關鍵在數據

urAD累積多年的優質行銷數據,與對各平台演算法的深度理解,運用數據模型與機器學習技術,淬煉出的AI智能化urMOJO數據行銷整合平台,具備專利認證的「智慧廣告AI技術」,以行銷任務導向的創新設計,透過MAP視覺化數位儀表,智能化自動監控目標市場,有效提升行銷活動的執行成效。urMOJO讓企業的行銷資料透過「AI資料科學家」轉化複雜難解的數據報表與耗時費力的以「Excel」加上大量的人工作業,變成關鍵的行銷指標,讓決策者可以在第一時間精準判讀瞬息萬變的數位市場動態,進而做出精準的行銷判斷,因應變局。

urAD營運長江鳴雷表示:「看見數據不代表看懂數據,擁有數據不一定能掌握未來!我們堅信urMOJO可以成為行銷決策的『數據語言學家』,與數據進行『關鍵對話』,詮釋數據意義、掌握數據變化,與傳達數字背後的真實意義,協助企業主在第一時間理解、判讀與預測市場脈動,做出關鍵行銷決策,urMOJO將成為引領企業航向數位,創造數位市場優勢的優質行銷利器!」 

 

關於urAD

urAD創立2010年,多年來專注提供品牌客戶行銷戰略所需的全方位支援服務,成熟且完整的行銷數據技術(Data Marketing Technology)核心技術,不僅協助超過300個國內外品牌客戶達成行銷任務外,且多次得到主流數位媒體GooglefacebookLine的認證與獲獎肯定,成為國內外各大媒體公司的重要合作夥伴。

urAD已完成數據管理平台(Data Management Platform)的商品化,提供給關鍵合作夥伴上線使用中,提供了數據自動化搜集,線下與線上數據整合,與各角度之分析報表,使得數據的準確性與即時性讓行銷決策有憑有據,有效的提升品牌業主對市場的掌握與判斷能力。也累積了urAD行銷人員對市場的洞見與成功經驗,對品牌數位資產的累積與行銷決策應用支援上成效卓著。

urAD創辦人劉至剛執行長在2017121日《經理人月刊》年度選拔中,以「服務創新」獲得「100MVP經理人」殊榮。2017臺灣百大MVP經理人的肯定源自劉執行長帶領urAD團隊累積多年完整且成熟的行銷技術,與對各平台演算法的深度理解,以「Data First」的核心價值為基礎,發展出經過專利認證的「智慧廣告AI技術」。成功結合先進資料整合與分析技術,打造出「智能數據行銷平台」創新的數據服務,協助企業執行數位行銷任務時,面對資訊太多、時間太少、決策要快的關鍵挑戰,成為引領企業航向數位市場的行銷利器!

 

urMOJO 進行啟動儀式 (左至右)
財務長郭鴻鼎 創意長顏明哲 營運長江鳴雷 執行長劉至剛 技術長張天豪 行銷長姚皓倫 技術傳教士劉詩雁

 

urAD受到肯定

2012 正式成為Google Partner

2012 成為台灣第一銷售Google Mobile AD產品之Partner

2013 取得Google AdWords API

2013 獲得Google台灣區Google Partner銷售冠軍

2014 獲得node JS Knock out全球程式競賽第三名

2014 取得Bing Yahoo API

2014 成為獵豹移動全球唯一合作夥伴

2015 參加Google All Start全球Partner大會接受表揚

2015 取得facebook Ads API

2015 成為台灣最大行動DSP

2016 年自主研發協助廣告組在數位廣告投放做有效的預算分配建議:「urINSIGHT 每日預算決策系統」榮獲由台北市電腦公會資訊月主辦的「百大創新產品獎」殊榮。

2017全新推出「AI智能化urMOJO數據行銷平台」,為全球首創唯一具備能夠整合全通路的數據行銷平台。

 

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【urAD快訊】urAD創辦人 劉至剛 執行長榮獲「100MVP經理人殊榮」

【urAD快訊】urAD創辦人 劉至剛 執行長 榮獲「100MVP經理人殊榮」

《經理人月刊》年度最大盛事「100MVP經理人」選拔,於今日12月1日舉行十周年頒獎典禮。urAD創辦人 劉至剛 執行長以「服務創新」榮獲 2017臺灣百大MVP經理人之殊榮

由劉至剛執行長所帶領的urAD團隊累積多年完整且成熟的行銷技術與對各平台演算法的深度理解,以“Data First”的核心價值為基礎,發展出經過專利認證的「智慧廣告AI技術」。成功結合先進資料整合與分析技術,打造出「智能數據行銷平台」創新的數據服務,協助企業執行數位行銷任務時,面對資訊太多、時間太少、決策要快的關鍵挑戰,成為引領企業航向數位市場的行銷利器!

 

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【urAD Focus】你也許沒辦法AI First,但可以Data First!


urAD Focus【Data Marketing Technology】

AI (Artificial Intelligence) First是在今年Google I/O上由CEO – Sundar Pichai 提出的全球方向(註一),而AI的話題在近期也不斷地發酵,姑且不論歐美各巨頭的論戰,即使在台灣的各產業也興起了一波波的AI熱潮,一堆沒人說得清楚但又好像很厲害的名詞不斷的出現,連科技部也跳下來準備投入5年50億的經費發展AI產業(註二),AI霎那間成為神級如鋼鐵人從天而降般的角色,親眼看到的人不斷的闡述這個意象,更厲害的是從沒看到的人口中所聽到的描述,你會發現他們不但跟鋼鐵人是從小到大的朋友,而且比他的爸媽還了解他。

但其實鋼鐵人的的AI是Jarvis….(小聲)

不過今天要討論的並不是AI,而是Data。Data可以說是AI的養分,沒有Data的滋養,AI是無法以任何方式產生的。藉由現在Cloud Services (AWS, GCP, Azure)的成熟,讓我們就算沒辦法像Google投入數百億美金在AI的發展上,不過從Data First出發是絕對可行的!

事實上Data一直以來都存在企業中,有的被系統化紀錄像是ERP / CRM / EIP / CMS / DMP / BPM / HR..等等,而偏向知識,know-how類型的Data則記錄在每一個員工的大腦裡,又有部分完全沒被記錄或記錄在他人的系統裡,例如網站上的行為存放在GA,社群的資料存放在Facebook或LINE,所以請放心,要打造屬於自己的Jarvis是絕對有機會的。

這是一個go big or die的問題,你如果同意Data是重要的,你的企業該如何在未來三到五年內,成為一個以Data為核心的企業,並讓Data成為你在商場上邁向下一步的競爭關鍵呢?

1.讓Data成為企業文化的一部份

不論公司的大小,如果你仔細的把工作流程或決策流程撥開來看,一定會發現有所謂“憑感覺”或是“從以前就這樣”或是“這是老闆說的”這類不盡合理但又相安無事的處理方式,而許多管理階層會把這樣的方式視為合理甚至是個人的能力表現,製造自己無法替代的假象,但其實反而讓公司無法正規的成長。如果公司有上述的狀況,那代表在這些狀態下,公司沒有收集足夠的資訊進行決策上的歸納與策略制定,

要打造Data First為核心的企業從管理階層在mind set上的改變是必要的,首先就要拋棄經驗法則,用Data挑戰或證實自己的想法,問自己:真的是這樣嗎?在這過程中,你會驚訝的發現人在0.01秒之內可以處理的事情需要多少的Data,而這些Data通常不存在任何的系統裡。

對我來說,Data First並不是要產生新的生意、換掉哪個職位或是多增加多少%的淨利,而是讓每個部門,每個職位都有垂手可得的資料用於分析、討論、規劃等等。換句話說,你不需要去”要”Data,而是Data自動送到你的面前,進而讓所有的人產生對Data的想法和好奇心。這必須是一種文化,一種思維,一種呼吸的時候都感覺得到的氣味才能辦得到。

2.聚集以Behavior為主體的Data,並且讓它產生關聯

剛剛提過了,企業本來就存在各種的Data。依照不同的部門和目標,就會使用一個或多個系統或服務,而這些系統或服務所產生的資料大都是分散的,舉例行銷部門可能有媒體或廣告資料,業務或客服部門可能有CRM資料,技術部門有主機網路或服務的Log資料,管理部門也有帳務與員工的資料,這些分散的資料就如同分散的資源,連全貌都看不清楚,更別說綜效了。

看到這裡,如果你的想法是:啊!這不可能啦!那請自行登出,因為以下內容太過驚悚,不適合小朋友繼續觀賞。
但如果你的想法是:這就是我要做的!那恭喜你已經跨出第一步了。

首先,在資料收集上,你可以利用資料倉儲 (Data Warehouse) 來整合所有的資料,方法和工具大同小異,重點在能夠自動的收集(collect)、監控(monitor)、管理(manage)不同的資料來源和流程,不需要為了技術而技術,找尋適合你的方法即可。

而行為資料(Behavior Data),常常在企業中被忽略,例如想知道三個月前某一天的銷售大增的原因,大概有8成的行銷人員是用猜的,他們會說:應該是某一個活動或是某個產品大賣,但實際上的關聯和記錄往往沒有被規律的收集下來,所以你又會常聽到:上次這個活動蠻有效果的,但這次好像沒那麼好?當然很多事情是很難用單一變數來重複驗證,不過將Data收集下來做長期觀察是有必要的。

接下來先記住一件事:GIGO (Garbage in, Garbage out),意思是說如果你收集的是垃圾,那最後產生的除了垃圾之外還會有其他的嗎?Data的匯集當然不會是把所有資料丟到一個地方就沒事了,包括資料的採集、清理、對應、標籤…等等,有許多的事情必須要做,這需要企業整體的共識,降低企業的投資風險,所以絕非單純屬於技術部門的責任。

假設你已經建立了一個資料倉儲,接下來就是把資料之間的關聯性建立起來,資料之間存在可能是強關聯也可能是弱關聯,而決定關聯的方式應由各部門提出,你要做的就是把所有的資料來源攤開讓他們做選擇,再由技術部門處理當中的邏輯即可。為什麼是各部門提出呢?原因很簡單,使用資料的部門絕對比技術部門更了解資料所代表的意義,你若作為部門主管,也應該會比員工更具有資料的敏感度,所提出的需求才能貼近實際的狀況。

3.讓員工升級,每個人都可以是資料科學家

許多台灣的企業,把員工作為生產線的一部分,用各類型的系統來對流程進行管理或是對產品進行良率提升,長期下來,你還沒把機器人訓練成人,到是先把人訓練成機器人了。另外近期有許多的企業開始注意Big Data的發展,紛紛的開啟資料科學家(註四)的職缺,希望藉由資料分析找出Data的價值,但是整個流程耗時費工,成本又高,效益極難評估,很多公司只是拿來當作說嘴或對外包裝的題材,而不是認真想做,這在大企業中最容易發生

你該了解的是,跟資料靠近的第一線人員其實才是對資料最有Sense (註五) 的人,例如行銷人對行銷或媒體資料、業務對客戶或業績資料、產線對生產相關資料…等,資料科學家再厲害,也要花很長的時間去了解資料的特質,也常發生分析出的報表被給予“這不用你分析我也知道”的評語。所以不如讓第一線人員可以使用一些工具,像是Google Data Studio、Tableau或是M$ Excel,做適當的教育訓練,讓他們對資料產生想法或好奇心,鼓勵員工提出數據的觀察,說不定效果更好呢!

另外,通常員工在日常工作中的判斷是來自經驗的累積,但人的記憶是選擇性的,如果能將判斷標準的來源數據化,作為判斷的參考,好處是公司可以降低錯誤決策的發生機率,員工也可以更客觀的態度來處理相關庶務,甚至提供建議,讓資料的收集可以更完整,一魚多吃啊!

呵呵…好像越說越難了!沒錯,搞定人絕對比搞定系統困難多多多多多了!想將企業打造成Data First的環境,就要讓員工也知道你是玩真的,懂嗎!

4.用數據做管理,拋棄數字管理

數字管理在台灣各產業都已經運行多年,在數字至上的企業裡,有著數不清的假KPI和無意義的數字作為管理績效的方式,以下舉兩個例子:

「例一」

目標:會員數增加

作法:舉辦加入會員抽iPhone的活動,會員三個月增加130%

這類的活動一定會吸引到大量的會員,但大部分的會員可能根本不是你的潛在顧客,他們過三個月之後甚至不記得自己在哪些地方加入會員,而你說不定還辦了慶功宴慶祝會員破xx萬呢!

「例二」

目標:銀行衝信用卡申請數

作法:辦卡禮 + 強迫員工每月要有x張申辦數,信用卡申請增加xx萬張

你可以簡單算一下你有幾張人情信用卡完全沒用過甚至沒開卡,但銀行端在辦卡禮、製卡、申辦流程、帳單和管理,這些都是成本。銀行說不定還會辦激勵大會,發獎金犒賞優秀員工,銀行界的朋友啊!我相信你們懂,只是不想改變吧!

而數據管理的方式會如何進行呢?

第一:做長期的數據觀察-企業同時會執行有許多的活動(Activities),以上面兩個例子來說,持續追蹤經由這些活動對企業的影響是什麼,從客戶期間價值(Life Time Value)、產品或服務的銷售、活動相關成本應做適當的攤提到每個細項做長期的評估。

第二:依數據設立目標並徹底執行-許多的企業分析是一回事,執行又是一回事,原因很簡單,都是因為管理階層還是做數字管理,員工在多做多錯的企業氛圍下,不敢挑戰新的方式,讓企業呈現殭化的狀態。再以上面兩個例子來說,如果目標改成:增加30%的會員年度貢獻度和提升20%的持卡人滿意度,整體的思維和進行方式就會完全不同,而有數據作為依據,企業的成長動能來源也可以更透明。

5.重心放在創新,而不是管控

企業創新是所有的經理人都在追求的,過去製造業的思維主要是管控,標準作業流程(SOP)幾乎每天都掛在管理階層的嘴⋯⋯對,你沒看錯,是嘴裡,在只有數字沒有數據的企業中,充其量只是把現有工作流程化或自動化,這和創新的定義有很大的不同,簡單來說舊思維是無法創造新方法的。

我們不希望變成一個僵化的企業,但在現在變化如此快速的環境中,如果一個SOP執行了2年都沒人能提出改善方式,在某種程度上可能存在很大的問題,又如果改善都是由管理階層提出,代表企業存在更大的問題,代表企業內部存在者被動改變而非主動創新的文化認同問題。

要成為一個Data First的企業,你就要學習管理數據,這裡說的並不是data warehouse、database、dataflow之類的相關技能,而是依照不同部門和職級分層進行長期且定期的Data觀察、定義、收集、監控與分析。個人很建議可以利用Scrum的管理方式來追蹤與數據相關人員的回饋,作為整體的溝通橋樑。

企業內部如果能透明且中性的看待數據,創新就有機會在很多地方發生,小數據也有機會有大發現,也許從服務流程、作業流程甚至是內部溝通流程都有機會產生創新,相同的是小創新也有機會有大表現。

6.讓Open Data成為企業目標

無庸置疑的這是最難的,但我強烈建議企業要朝這個方向進行,原因很簡單,當你把去識別化的數據開放出來,就有機會讓全世界的人幫你創新,看看Google、Facebook和各國際大廠過去10年的發展趨勢就可以明白,這裡就不多做說明了。

而最重要的,當你有能力將數據透過API開放出來,代表內部的數據的流程有相對高的完整度,當有了規格化的數據後,更有機會與合作夥伴進行合作;也可以像KKBOX或Pixnet一樣,舉辦Hackathon的活動來吸引人才,加速服務優化與創新;當然,你的數據如果有價值,一樣可以收費,甚至是新的商業模式都有機會藉由開放數據而誕生。

以上……..你既然都有耐心看到這裡了,就讓我總結一下吧!

企業的發展能否永續誰也說不準,不停的向前是必要的,我想不只台灣,許多企業無法應對市場變化往往是無法掌握變化,在過去的工作經驗中,即使是高階經理人,其實也常常沒有頭緒,不確定下一步該往哪走,如果你能讓數據變成企業中的血液,攜帶養分隨著流動到每一個部門甚至員工中,當你用腦過度的時候,心臟就自然會打更多的氧氣上來或是呼吸的更用力來得到氧氣,一切是自然反應而不是命令得來的,你的體質自然會比其他人更好,更有機會抓住機會,應對挑戰。

以上幾點其實是寫給自己看的,看官如果覺得哪裡有問題,按關閉視窗就好!

而AI的境界,等我完成以上6點再告訴你喔~

(註一) 完整Keynote請看 https://www.youtube.com/watch?v=iDQihBEcTzU

(註二) 真心要發展AI的話,建議至少要佔國家年度總預算的1%(約200億),並拉升到國家戰略等級,而不是政策等級,方向應朝產業AI化,而非發展AI產業。

(註三) 小祕技:人才招募也要趕流行,你把資料分析師改成資料科學家,應徵人數多30%不是問題。

(註四) Sense這個字太難用中文來描述,大概就是感覺、理解力、聯想力的綜合吧!

 

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